И строим диаграмму 9.
Диаграмма 9.
Число случаев временной нетрудоспособности на 100 человек среднегодовой численности работающего населения в городе Н. и в области.
Из диаграммы видно, что число случаев временной нетрудоспособности среди мужчин больше в городе, среди женщин больше в области и всего также больше в области.
На диаграммах 9а и 9б показано число дней временной нетрудоспособности на 100 человек среднегодовой численности работающего населения в городе Н. и в области (диаграмма 9а) и средняя длительность одного случая нетрудоспособности по городу Н. и области (диаграмма 9б).
В городе у женщин наибольшие и число дней, и число случаев временной нетрудоспособности, что видно из диаграмм. Это может быть так из-за слабого здоровья женщин города Н., или из-за того, что женщины часто берут больничный лист для ухода за ребенком. В области женщины болеют чаще, но меньшее число дней, чем мужчины. Это может быть связано с различными условиями труда мужчин и женщин в сельской местности.
На текстильном комбинате и вагоноремонтном заводе было проведено изучение первичного выхода на инвалидность в связи с болезнями системы кровообращения.
Таблица 10.
Распределение рабочих и лиц, впервые признанных инвалидами в связи с болезнями системы кровообращения на двух предприятиях.
Текстильный комбинат Вагоноремонтный завод
Число рабочих Инвалиды Число рабочих Инвалиды
мужчины 1000 7 800 8
женщины 5000 65 200 3
всего 6000 72 (1,2%) 1000 11 (1,1%)
Из приведенной таблицы как будто бы следует, что на текстильном комбинате условия труда тяжелее, так как там выше инвалидизация работающих (1,2% против 1,1%). Однако это не так. Так как у нас есть две неоднородные по составу совокупности, то для их более точного сравнения применим метод стандартизации, который устраняет влияние качественной или количественной разнородности сравниваемых групп на величину интенсивных показателей. Стандартизированные величины не дают представления об истинном размере явления, а указывают на то, каковы были бы показатели в совокупностях, если бы различия в их составе были бы исключены, что необходимо для выявления зависимости показателей от определенного фактора, а не от всех сразу